P型密封條在幕墻中的應用

　　密封條所可以應用的領域有很多，比如說可以應用在汽車門窗中、幕墻中和制造業中等，下面就讓我們來看看密封條在幕墻中的應用介紹。

　　具有良好的彈性和抗壓縮變形

　　P型密封條在幕墻中的應用所具有的一個很好的特點，那就是表面非常的光潔，在使用中可以讓幕墻表面更加的整潔美觀，同時還擁有很好的彈性和抗壓縮變形作用，在戶外環境的使用中具有耐候性，使用時間更加長久。

　　第二、加工不同形狀

　　美化幕墻時還可以加工制作成不同的形狀，用戶們還可以選擇不同材質，相對于其他產品它更加符合在這個領域的密封需求。

　　其實對于這種密封條來說，在生活中也非常的常見，如果大家對它非常感興趣，也可以在平時多多觀察，看看都被應用在哪些方面中，都可以起到哪些作用。

　　不同門窗P型密封條的適用范圍各有不同

　　塑鋼門窗橡膠密封條在門窗中起到了水密，氣密及節能的重要作用。根據密封條的作用和使用要求， 塑鋼門窗密封條必須具有足夠的拉伸強度，良好的彈性，良好的耐溫性和耐老化性，斷面結構尺寸要與塑鋼門窗型材匹配。塑鋼門窗密封條在用途上分為玻璃封條（膠條）和毛條兩類，玻璃密封條用于玻璃和扇及框之間的密封，毛條主要用于框和扇之間的密封。

　　不同的門窗P型密封條的適用范圍盡管門窗構造嚴密，制作安裝精度高，在門窗上仍安設有門窗密封條。所生產的多種多樣的密封條系列產品，適用于不同場合。有的采用軟橡膠片，有的采用泡沫塑料帶，有的則用化學纖維與硬塑料復合制成，其彈性及耐久性能都很好。密封方法有的是采用擠壓型密封，有的則用毛刷擦接遮擋。固定方法有的是自粘的，可以自行粘結在框和扇上；有的則嵌入門窗的留槽內；有的則采用釘子釘固方法。歸根到底，所用門窗密封條的類型和規格要與自己的門窗情況相適應，才能得到良好的效果。

　　不同門窗密封條的適用范圍各有不同，有些刷狀或片狀密封條，是用釘子釘在門窗接縫處，只能用于木門窗；對于門的底部，以用刷狀或橡膠密封條為好；而密封膏與金屬粘結性能好，能在24～28小時內自行凝固，其厚度可根據現場實際需要調節，適用于金屬門窗；一些自粘性能好的泡沫塑料密封條，用擠壓密封方法，適用于不同材料制成的窗戶，其厚度應與門窗的縫隙寬度相匹配；至于嵌入槽內的刷狀或塑膠密封條則要與門窗槽口配合。

　　發泡P型密封條耐候性耐候性

　　1.發泡密封條輕便、強韌性輕便并且具有較強的韌性

　　2.發泡密封條隔熱性導熱性低，具有優越的保溫性

　　3.非吸水性具有獨立氣泡結構，吸水性很低

　　4.緩沖性抗沖性能，可用作緩沖材料

　　5.發泡密封條耐候性耐候性。EPDM系海綿可通過耐臭氧測試(50pphm*40。C*72小時)

　　產品用途

　　1、發泡密封條包裝材料(精密機械、醫療器具、家具、玻璃等的運輸用緩沖材料、小型電器用保護緩沖材料等)

　　2、土木、建筑(住宅用大板填縫材料、住宅用門窗密封材料、混凝土防收縮用襯墊材料、明渠水道填縫材料、各種土木建筑填縫材料等) 3、車輛、船舶(門密封材料、行李倉密封材料、發動機罩緩沖襯墊、各種管道密封材料、燈具密縫材料、發動機防震材料、儀器類的緩沖和密封材料等)

　　4、絕熱、保溫(冷卻器和空調器使用絕熱密封材料、電冰箱和冷柜絕熱密封材料等)

　　5、發泡密封條隔音、防潮(各種機械設備的防噪音密封材料、住宅隔音墻密封材料、各種電器的防水防潮密封材料、各種機械設備的防潮密封材料等)。

　　發泡密封條行業發展概況

　　發泡密封條具有以下特性:

　　1.硅膠材料密封性能好,耐高溫耐侯性,抗老化抗擊打,防震防水,能貼合各類光滑表面材質。

　　2.可背膠帶自粘,密封性更好,耐高溫膠長久使用不脫落。環保安全,絕緣性好,耐高溫,壓縮形變小,回彈性強,無毒。

　　3.發泡硅橡膠發泡均勻,密度可做到0.25-0.85g/cm3,邵氏硬度8-30A。環保無毒無臭味,回彈性好,柔韌性好,表面無氣泡無氣孔。強度高,使用壽命長,產品絕緣環保,耐高低溫,耐壓縮,耐酸堿抗老化,抗紫外線。

　　4.表面平整,發泡密度均勻。

　　5.良好的表層不粘性，透氣性好。

　　6.采用優質硅膠原料,并經過嚴格檢測,符合環保標準。

　　7.耐高溫：-70度-300度。

　　8.耐熱性：硅橡膠比普通橡膠具有好的多的耐熱性,可在150度下幾乎永遠使用而無性能變化;可在200度下連續使用10,000小時;在350度下亦可使用一段時間。

　　9.耐候性：普通橡膠在電暈放電產生的臭氧作用下迅速降解,而硅橡膠則不受臭氧影響。且長時間在紫外線和其他氣候條件下,其物理性能僅有微小變化。

　　10.抗老化，耐腐蝕，硅膠本身具有很強的惰性。

　　大數據為企業發展帶來實在的效益是顯而易見的，現在各行各業以及社會各方面都離不開大數據這個平臺，可以說大數據無處不在。P型密封條企業要加大對大數據的利用，通過對大數據的分析整理，更好地發揮大數據對企業發展的積極的作用。

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